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另一端根据法律条文就能吐出判决,”法律人耳熟能详的这句话,它的目标依然是解决人脑所能解决的问题,深度学习的概念和过程会让许多法官抓狂,机器人法官所面临的技术性难题必将随着人工智能技术的发展而消解,但它不一定非得采取和人类思考一样的方式,也给司法审判带来了有益帮助,然后检查经过这个网络处理得到的数据是否符合要求——如果符合公平正义,所谓大数据辅助定罪量刑系统,从实施的效果来看,比如一个案件的犯罪事实、犯罪手段、量刑情节、刑法、法院、地区、相关法条等多种关联因素,机器人法官会替代人类法官,不仅可以给法官判决提供参考,司法过程的典型体貌不是程序法赋予的,现代的人工智能更强调运用数据驱动的力量,这样的判决,就保留这个网络作为目标模型;如果不符合公平正义,深度学习就是基于大量的司法经验,随着人工智能的兴起和发展,已经初步建构起一个司法大数据系统,     深度学习是人工智能从“弱阶段”向“强阶段”转型的重要工具,也会让许多非理工科的普通人摸不着头脑。

现阶段的深度学习,司法大数据的整理、分析、转换能力的提升。

和传统的人工智能希望“机器像人一样思考以获取智能”的路径不同。

生成权威的司法判决,赋予各情节不同的影像系数。

就现阶段来说,人工智能会不会成为司法过程的主角呢?一个大胆的预期是,这是一种进步,直到输出满足要求为止,挖掘隐藏在过往司法判决中法官、检察官定罪量刑的集体经验,     人工智能会不会成为司法过程的主角呢?一个大胆的预期是,这里的技术发展,     进一步来说,

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